Daten sind die Währung von Industrie 4.0. Ohne sie ist Digitalisierung oder gar der Einsatz von künstlicher Intelligenz nicht möglich. Während moderne Produktionsanlagen von Werk aus mit ausreichend Sensorik und Aktorik zum Datensammeln ausgestattet sind, sieht es bei älteren Anlagen, wie sie häufig bei Mittelständlern zu finden sind, noch anders aus. Doch auch sie können durch sogenanntes Retrofitting so angepasst werden, dass sie den Anforderungen von Industrie 4.0-Lösungen gerecht werden. Wenn die Maschinen entsprechend vorbereitet sind, lässt sich die Produktion optimieren und innovative Lösungen können zur Steigerung der Produktivität eingesetzt werden.

Die virtuelle Fabrik in einem Tag abbilden

Eine solche Lösung ist das ONCITE DPS unseres Partners German Edge Cloud: dieses digitale Produktionssystem bildet die gesamte Produktion digital ab und ermöglicht es den Unternehmen, ihre Produktion ganzheitlich im Blick zu haben und optimieren zu können. So wertet es beispielsweise KPIs wie Durchlaufzeiten, Produktionszeiten und -zyklen in Echtzeit aus und ermöglicht es dem Nutzer, die Parameter auf die eigenen Bedürfnisse anzupassen. ONCITE DPS lässt sich an bestehende ERP- und MES-Systeme anbinden und um Module für KI-gestützte Datenanalysen, beispielsweise im Bereich Predictive Analytics, erweitern. Darüber hinaus unterstützt German Edge Cloud den gesicherten Datenaustausch im Catena-X-Ökosystem über das zertifizierte ONCITE DPS CX-Gateway.

Von der Produktionsinsel_PHUKET in unserer Modellfabrik haben wir innerhalb eines Tages ein virtuelles Abbild geschaffen. Bei uns war das möglich, da all unsere Anlagen schon mit standardisierten und semantisch beschriebenen digitalen Zwillingen ausgestattet sind. So konnte die Applikation einmal entwickelt und für alle Produkte bzw. Maschinen übernommen werden.

Daten sind die Grundlage für Digitalisierung

Anhand unserer virtuellen Modellfabrik können wir nun feststellen, welchen Nutzen neue Konzepte wie die Verwaltungsschale, OPC UA und KI-Anwendungen für die Produktivität haben. Außerdem werden so auch Fehler und Unstimmigkeiten in unserer Produktion sichtbar, was unseren Forscherinnen und Forschern die Möglichkeit gibt, unsere Anlagen zu verbessern.

Das virtuelle Abbilden funktioniert nicht bei jeder Fabrik so schnell wie bei unserer – bei einem durchschnittlichen mittelständischen Unternehmen, bei dem die Datenbasis noch nicht so lückenlos vorhanden ist, sind mehr Vorarbeiten bis zur Implementierung nötig. In solch einem Fall dauert die gesamte Umsetzung der Produktion in eine virtuelle Fabrik mehrere Tage bis Wochen. Vor dem Hintergrund der zahlreichen Vorteile, die sich durch das System ergeben, ist das aber gut investierte Zeit. Und wenn alle Maschinen erst einmal vorbereitet sind, funktioniert die Übertragung des Systems von Maschine zu Maschine sehr zügig.

Produkte im SmartFactory-Testbed erproben

ONCITE DPS ist bereits auf dem Markt erhältlich, also warum testet GEC sein Produkt trotzdem noch in unserer Modellfabrik? Ganz einfach: Unsere Modellfabrik eignet sich nicht nur für vorwettbewerbliche Tests, sondern auch für Produktfeedback und somit eine kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung der eigenen Produkte. So können durch den Einsatz bei uns z.B. Fehler aufgedeckt werden und die Anwenderfreundlichkeit verbessert werden.

Bereits auf der SPS-Messe im Herbst 2025 haben wir unseren gemeinsamen Use-Case mit GEC vorgestellt und auch auf der Hannover Messe 2026 wird er wieder zu sehen sein.

Autorin: Larissa Theis